Qu'est-ce qu'un graphique de la moyenne mobile? Un type de graphique de contrôle pondéré en fonction du temps qui trace la moyenne mobile non pondérée dans le temps pour les observations individuelles. Ce graphique utilise les limites de contrôle (UCL et LCL) pour déterminer quand une situation hors-contrôle s'est produite. Les diagrammes de moyenne mobile (MA) sont plus efficaces que les diagrammes Xbar pour détecter de petits déplacements de processus et sont particulièrement utiles lorsqu'il n'y a qu'une observation par sous-groupe. Cependant, les cartes EWMA sont généralement préférées aux cartes MA parce qu'elles pondent les observations. Les observations peuvent être des mesures individuelles ou des moyens de sous-groupes. Les moyennes mobiles sont calculées à partir de sous-groupes artificiels créés à partir d'observations consécutives. Exemple d'un graphique de la moyenne mobile Un fabricant de rotors de centrifugeuse veut suivre le diamètre de tous les rotors produits au cours d'une semaine. Les diamètres doivent être proches de la cible, car même les petits changements causent des problèmes. Les points semblent varier aléatoirement autour de la ligne médiane et sont dans les limites de contrôle cependant, il ya un point qui se rapproche de la limite de contrôle que vous pouvez vouloir investiguer. Limites de contrôle inférieures pour le graphique de la moyenne mobile. Où n est la taille du sous-groupe, w est la taille mobile (cell), x est le processus sigma basé sur le graphique de la gamme de déplacement ou le diagramme Sigma mobile et X-doublebar est la moyenne globale: m est le nombre total de sous-groupes A Le diagramme de portée mobile ou Sigma mobile est utilisé pour surveiller la variation du processus. Depuis 1982: la science de l'art pour améliorer votre rentabilité Quality America offre des logiciels de contrôle statistique des processus, ainsi que des matériels de formation pour Lean Six Sigma, la gestion de la qualité et la SPC. Nous adoptons une approche axée sur le client et sommes à la tête de nombreuses innovations logicielles, cherchant constamment des façons de fournir à nos clients les solutions les meilleures et les plus abordables. Leaders dans leur domaine, Quality America a fourni des logiciels et des produits de formation et des services à des dizaines de milliers d'entreprises dans plus de 25 pays. Copie de copyright 2013 Quality America Inc. Informations de contact Site Search Centre de connaissances Quand utiliser une moyenne mobile Graphique Sigma Moyennes mobiles Les graphiques sont généralement utilisés pour détecter de petits changements dans la moyenne du processus. Il est important de savoir comment utiliser les moyennes mobiles pour détecter les petits changements dans votre processus. Ils détecteront les changements de .5 sigma à 2 sigma beaucoup plus rapidement que les diagrammes de Shewhart avec la même taille d'échantillon. Ils sont cependant plus lents à détecter de grands changements dans la moyenne du procédé. En outre, les tests de fonctionnement typiques ne peuvent pas être utilisés en raison de la dépendance des points de données. Il est également préférable d'utiliser des graphiques de moyenne mobile lorsque les sous-groupes sont de taille n1. Dans ce cas, un graphique alternatif peut être le graphique individuel X, auquel cas vous devez estimer la distribution du processus afin de définir ses limites attendues avec des limites de contrôle. L'avantage des diagrammes Cusum, EWMA et Moving Average est que chaque point tracé comporte plusieurs observations, de sorte que vous pouvez utiliser le théorème de limite centrale pour dire que la moyenne des points (ou la moyenne mobile dans ce cas) est normalement distribuée et que le contrôle Limites sont clairement définies. Une autre utilisation des graphiques de la moyenne mobile est pour les processus avec des cycles intrinsèques connus. De nombreux processus comptables et processus chimiques s'inscrivent dans cette catégorisation. Si vous prenez un échantillon à des intervalles définis et que la taille de la cellule est égale au nombre de sous-groupes par cycle, alors, lorsque vous déposez l'échantillon le plus ancien dans la cellule, vous saisissez le point correspondant au cycle suivant. Si la nature cyclique du processus est bouleversée, alors les nouveaux points ajoutés seront sensiblement différents, provoquant des points de contrôle. Comme pour les autres tableaux de contrôle, les graphiques de la moyenne mobile sont utilisés pour surveiller les processus au fil du temps. Les axes x sont basés sur le temps, de sorte que les diagrammes montrent un historique du processus. Pour cette raison, vous devez disposer de données qui sont classées dans le temps, c'est-à-dire entrées dans la séquence à partir de laquelle elles ont été générées. Si ce n'est pas le cas, alors les tendances ou les changements dans le processus ne peuvent pas être détectés, mais plutôt attribués à la variation aléatoire (cause commune). Les tableaux des gammes d'amplitude moyenne mobile peuvent être utilisés lorsque la taille des cellules est inférieure à dix sous-groupes. Si la taille de la cellule est supérieure à dix, utilisez les graphiques Moyenne mobile et Sigma. D'autres graphiques utiles dans les scénarios ci-dessus sont les graphiques EWMA et Cusum. Depuis 1982: la science de l'art pour améliorer votre rentabilité Quality America offre des logiciels de contrôle statistique des processus, ainsi que des matériels de formation pour Lean Six Sigma, la gestion de la qualité et la SPC. Nous adoptons une approche axée sur le client et sommes à la tête de nombreuses innovations logicielles, cherchant constamment des façons de fournir à nos clients les solutions les meilleures et les plus abordables. Leaders dans leur domaine, Quality America a fourni des logiciels et des produits de formation et des services à des dizaines de milliers d'entreprises dans plus de 25 pays. Copie de copyright 2013 Quality America Inc.
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